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YOLOv8安装+入门训练

2024-01-29 Views999字5 min read繁

在开始本教程之前请确保已经科学上网

Anaconda 安装

下载地址：Free Download | Anaconda
我们需要安装 anaconda，双击打开安装程序，下一步直到选择路径

这里不要在其他盘符新建文件夹，请务必使用默认的路径直接安装，否则可能会出现奇怪的 bug

勾选如图选项，然后点击 install 安装。后续完成安装即可。
如果安装程序有提示失败，那么可以尝试完全卸载后再勾选最后一个选项安装。

anaconda 升级 python

  1. 先更新conda
conda upgrade conda

如果上一步更新失败，执行这个命令即可

conda update --force conda

常见报错解决方法
报错1：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

conda配置镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
 
conda config --set show_channel_urls yes

报错2：CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).

conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda
  1. 更新anaconda
conda update anaconda
  1. 安装python，这个命令默认升级到最新版本
conda install python

本文以3.8为例说明

conda install python=3.8

Yolov8

新建一个yolo文件夹，CMD进入文件夹，克隆存储库

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
git clone https://github.com/HumanSignal/labelImg.git

将 labelimg 项目放在 ultralytics项目文件夹目录下，方便 pycharm 使用

Pycharm 中的 yolov8 项目配置环境

打开 pycharm，导入文件夹


接下来我们设置编译器环境。按照下图所示，设置使用anaconda，python 版本统一选择 3.8，然后点击确定。


然后重新启动 pycharm 进行镜像源设置
下面是一些镜像源，需要一条一条的添加进去。名称随意，授权默认无。

http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

全部添加进去后点击应用，确定

Pytorch安装

进入https://pytorch.org/，往下拉，本文以Windows+Conda为例说明

AMD显卡

注意：AMD显卡，不支持cuda，所以无法安装GPU版本的pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

检验pytorch是否安装好：

python

import torch

torch.__version__

nVidia 显卡

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

检验pytorch是否安装好：

python

import torch

torch.cuda.is_available()

如果返回True，那就证明没有问题了。如果返回False，可能是因为你的显卡驱动版本过低

yolov8 demo项目

再次回到 pycharm 主界面，会提示安装依赖包（其实一直都会提示，只不过这个时候我们才理会这个）。点击安装即可。

这里需要多等一会儿，如果安装卡主，可以退出 pycharm 重新打开会提示安装依赖包。重新点击即可。不过可能无法全部完成安装，会有一些包最终还是安装失败。使用下面的命令来安装。

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

继续在终端里输入命令，来运行下 yolo 的图像检测，看看是否真的成功了。命令如下：

yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt conf=0.25 source='你想要检测的文件路径'

文件路径格式的一个例子：D:/yolo/pic/123.jpg

执行后，看到会自动下载 github 上 pt 这个文件，并且开始进行图像检测。

运行结束后在 ultralytics\runs\detect 文件夹中会生成检测完成后的图片打开图片。

参考文章

  • https://www.alantorp.online/archives/884/12/17/
  • https://blog.csdn.net/qq_42233538/article/details/129997616
  • https://blog.csdn.net/weixin_44110563/article/details/123324304
  • https://docs.ultralytics.com/zh/quickstart/
  • https://youtu.be/_a7cVL9hqnk
  • https://www.ruan-cat.com/ruan-cat-own-notes/python/yolov8/yolov8.html
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/603272140
  • https://www.bilibili.com/read/cv23913741/
EOF

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